比戸 将平 Shohei Hido
ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター 技師長（DX推進担当）
20年にわたって、先端AI技術の産業応用をリード。
現在、ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター（TIC）技師長として、生成AIをはじめとする先端AI技術の製造業応用、 および全社的なデジタル変革・データ活用の推進、デジタル人材教育に従事。直近では設計開発生成AIと空調分野に特化したLLMの構築プロジェクトを牽引。
2006年京都大学大学院情報学研究科修士修了（システム科学専攻）。同年日本IBM東京基礎研究所に入社し、機械学習技術の研究開発と顧客向けデータサイエンスプロジェクトに従事。 2012年に株式会社Preferred Infrastructureへ入社。 2014年に設立された株式会社Preferred Networksに転籍し、2015年から米シリコンバレーへChief Research Officerとして出向。 2018年に本社帰任後は研究開発担当VP、執行役員兼インダストリーソリューション担当VPとして先端研究・大企業との共同研究開発・新規事業立ち上げを牽引。 2023年1月より現職。
研究領域は時系列解析・異常検知・密度比推定・グラフマイニングなど。 Chainer / CuPy / Jubatus などオープンソース機械学習フレームワークのプロジェクトにも貢献。
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論文空調分野におけるドメイン特化コーパス構築手法の検討
森本康太, 森田隆紘, 冨士本直起, 比戸将平 (ダイキン), 小田悠介 (NII)
言語処理学会第32回年次大会（NLP2026, 宇都宮）, Q4-22, 2026
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論文空調特化LLM構築に向けた既存モデルの性能評価
森本康太, 冨士本直起, 森田隆紘, 小田悠介, 比戸将平
YANS2025 第19回若手研究者シンポジウム（浜松）, S5-P46, 2025
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論文少量教師データ下の行動認識タスクにおける追加事前学習
朱治, 佐藤可直 (Fairy Devices), 吉田直樹 (ダイキン工業), 関喜史 (Fairy Devices), 比戸将平 (ダイキン工業)
MIRU2025 第28回 画像の認識・理解シンポジウム（国立京都国際会館）, インタラクティブセッション IS2-073, 2025
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論文一人称視点映像の作業認識と自己教師あり学習の試み
吉田直樹 (ダイキン), 竹内太法 (Fairy Devices), 小原拓哉 (ダイキン), 三戸智浩, 佐藤可直, 関喜史 (Fairy Devices), 比戸将平 (ダイキン)
MIRU2024 第27回 画像の認識・理解シンポジウム（熊本城ホール）, インタラクティブセッション IS-3-126, 2024