講演
比戸 将平 Shohei Hido
ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター 技師長（DX推進担当）
20年にわたって、先端AI技術の産業応用をリード。
現在、ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター（TIC）技師長として、生成AIをはじめとする先端AI技術の製造業応用、 および全社的なデジタル変革・データ活用の推進、デジタル人材教育に従事。直近では設計開発生成AIと空調分野に特化したLLMの構築プロジェクトを牽引。
2006年京都大学大学院情報学研究科修士修了（システム科学専攻）。同年日本IBM東京基礎研究所に入社し、機械学習技術の研究開発と顧客向けデータサイエンスプロジェクトに従事。 2012年に株式会社Preferred Infrastructureへ入社。 2014年に設立された株式会社Preferred Networksに転籍し、2015年から米シリコンバレーへChief Research Officerとして出向。 2018年に本社帰任後は研究開発担当VP、執行役員兼インダストリーソリューション担当VPとして先端研究・大企業との共同研究開発・新規事業立ち上げを牽引。 2023年1月より現職。
研究領域は時系列解析・異常検知・密度比推定・グラフマイニングなど。 Chainer / CuPy / Jubatus などオープンソース機械学習フレームワークのプロジェクトにも貢献。
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論文Effect of Additional Pretraining for Egocentric Video Understanding in Industrial Environments
Zhi Zhu, Naoki Yoshida, Yoshinao Sato, Yoshifumi Seki, Shohei Hido
ECCV 2026 Workshop on Wearable AI (WearableAI 2026, Malmö), 2026 論文
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論文空調分野におけるドメイン特化コーパス構築手法の検討
森本康太, 森田隆紘, 冨士本直起, 比戸将平 (ダイキン), 小田悠介 (NII)
言語処理学会第32回年次大会（NLP2026, 宇都宮）, Q4-22, 2026 論文
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論文空調特化LLM構築に向けた既存モデルの性能評価
森本康太, 冨士本直起, 森田隆紘, 小田悠介, 比戸将平
YANS2025 第19回若手研究者シンポジウム（浜松）, S5-P46, 2025 論文
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論文少量教師データ下の行動認識タスクにおける追加事前学習
朱治, 佐藤可直 (Fairy Devices), 吉田直樹 (ダイキン工業), 関喜史 (Fairy Devices), 比戸将平 (ダイキン工業)
MIRU2025 第28回 画像の認識・理解シンポジウム（国立京都国際会館）, インタラクティブセッション IS2-073, 2025 論文